Google annonce l'IA Gemini, les horaires d'ouverture deviennent un facteur de classement et l'impact de l'IA générative sur les agences de SEO local

Google semble arriver à reculons et un peu tard à la fête de l’IA générative. Même si le géant de la recherche a tâté le terrain avec Bard (toujours qualifié « d’expérience d’IA »), c’est avec Gemini et son battage médiatique que Google saute véritablement à pieds joints dans l’arène. Jeff Dean, Chief Scientist chez Google Deepmind—l’équipe responsable du développement de Gemini chez Google—a tweeté le 6 décembre pour annoncer son lancement officiel. Il a ajouté : « C’est l’un des efforts scientifiques et d’ingénierie les plus colossaux que nous ayons jamais entrepris. »

L’entreprise met en avant les compétences de Gemini en sciences, en mathématiques et en programmation, ainsi que les capacités multimodales de la plateforme : la faculté pour un modèle d’IA générative de traiter du texte, des images, de l’audio, de la vidéo, du code informatique, et bien plus encore.

Le véritable engouement vient du fait que Gemini surpasse les experts humains sur le benchmark de référence MMLU (Massive Multitask Language Understanding) à travers pas moins de 57 disciplines, avec un score supérieur à 90 %. C’est le tout premier modèle d’IA générative à réaliser un tel exploit !

Parmi les autres benchmarks, il dépasserait les performances de référence sur 30 tests sur 32 : 10 sur 12 pour le texte et le raisonnement, 9 sur 9 pour la compréhension d’images, 6 sur 6 pour la vidéo et 5 sur 5 pour la reconnaissance et la traduction vocales. Une performance absolument remarquable, du moins sur le papier. 

Nous savons également qu’il se décline en trois variantes distinctes : Ultra, Pro et Nano. Tandis qu’Ultra est la version haut de gamme tout-en-un conçue pour les traitements complexes, Nano s’adresse aux utilisateurs contraints par les capacités de calcul de leurs appareils, c’est-à-dire l’utilisateur lambda utilisant très probablement Gemini sur mobile. La version Pro devrait quant à elle se situer à mi-chemin.  

Selon un article de CNET, Gemini a résolu un problème de physique composé d’un schéma et d’équations complexes dans le cadre d’une aide aux devoirs. Il a su analyser le diagramme, l’interpréter, extraire toutes les informations nécessaires et appliquer les équations du problème pour trouver la réponse exacte. Plutôt impressionnant. Nous avons hâte de voir comment il se comportera face à ChatGPT 4 et aux autres modèles d’IA générative, sachant que la version Ultra ne devrait pas être déployée dans l’immédiat. 

Les horaires d'ouverture comme facteur de classement en recherche locale

Ces derniers temps, les discussions vont bon train sur l’impact des horaires d’ouverture sur le classement local. Intrigués par cette nouveauté et désireux de savoir si et comment cette simple modification de votre fiche d’établissement pouvait affecter votre positionnement, nous avons testé de nombreuses combinaisons sur différents appareils et plateformes — Google Maps et Search — pour en mesurer l’impact réel.

Alors, comment les horaires d’ouverture influencent-ils le classement local ? Imaginons qu’un utilisateur recherche « Dentiste dans la Bay Area » un lundi à 6 h du matin, alors que le cabinet n’ouvre qu’à 9 h. Auparavant, l’heure de la recherche n’avait pas d’importance : l’établissement apparaissait à la même position, simplement indiqué comme « Fermé ». Avec la nouvelle mise à jour, il sera moins bien classé à 6 h, mais retrouvera son classement habituel dès son ouverture. La même logique s’applique selon le jour de la semaine. 

Plusieurs experts du SEO local se sont également penchés sur la question et, après quelques tests et tâtonnements, sont arrivés à la même conclusion. Darren Shaw de Whitespark avait d’abord tweeté qu’il ne constatait aucun changement de classement, avant de se rétracter le week-end suivant pour indiquer que des variations de classement étaient bien observées après modification des horaires d’ouverture, et ce dans plusieurs catégories d’activités. 

Bien que Danny Sullivan de Google n’ait pas formellement confirmé que le moteur de recherche avait modifié l’algorithme de classement local, il a précisé que cela ne faisait pas partie d’une mise à jour principale (« core update »). 

Pour l’instant, nous vous conseillons avant tout de vous assurer que vos horaires d’ouverture réels sont à jour sur votre Google Business Profile ainsi que sur les principaux annuaires, afin que vos clients puissent vous trouver facilement.

L'IA générative dans le SEO local – Un an de ChatGPT

Voilà un an qu’OpenAI a lancé le révolutionnaire ChatGPT, et le monde a profondément changé depuis. En tant que professionnels du SEO local accompagnant aussi bien des agences que des entreprises de proximité, nos clients nous demandent souvent comment l’IA générative a fait évoluer nos méthodes de travail. C’est surtout le volet création de contenu qui retient leur attention. 

Nous avons donc pensé partager quelques-unes de nos observations avec vous.

Commençons par le commencement : non, nous n’avons pas remplacé nos rédacteurs par ChatGPT ! Et nous n’envisageons absolument pas de le faire dans un avenir prévisible. Au tout début, nous pensions que l’IA pourrait évincer les rédacteurs. Un an plus tard, nous sommes convaincus qu’il n’en est rien. 

Certes, l’IA générative excelle dans de nombreux domaines, mais nous n’allons pas lui demander : « Rédige un article de 1 000 mots sur la façon de créer d’excellents posts GBP ». 

Nous utilisons plutôt l’IA pour trouver des idées de contenu. Nos requêtes ressemblent davantage à : « Donne-moi quelques pistes pour créer un post présentant une offre promotionnelle pour Thanksgiving ». ChatGPT est un formidable outil de brainstorming particulièrement efficace. Nos rédacteurs reprennent ensuite ces pistes pour y apporter du contexte, des exemples concrets et élaborer un contenu qui résonne véritablement auprès de votre audience. 

Nous utilisons bien sûr des outils d’IA comme DALL-E, Adobe Firefly et Midjourney pour générer des visuels. Toutefois, nous prenons d’infinies précautions pour nous assurer que le contenu final ne porte pas atteinte aux droits d’auteur.

Pour les créations visuelles, nous avons constaté que chaque outil cité possède ses propres atouts. Par exemple, Adobe s’appuie sur sa bibliothèque d’images de stock, ce qui élimine les litiges de droits d’auteur lorsqu’il nous faut des visuels réalistes, comme une équipe au bureau. De son côté, Midjourney excelle dans les images riches en détails. Pour les visuels plus génériques, DALL-E interprète bien mieux les prompts simples, ce qui fait gagner un temps précieux.

Au-delà de la création de contenu, nous déployons l’IA générative pour une multitude de tâches opérationnelles, comme la conception de questionnaires de recueil des besoins clients ou l’analyse de gros volumes de données textuelles. Cela dit, comme pour toute nouvelle technologie ou méthodologie, chaque nouveau cas d’usage fait l’objet de tests rigoureux avant d’être adopté, pour garantir qu’il apporte une véritable valeur ajoutée.